四件无人告诉你的大数据之旅:开诚布公地聊天

吨数写数据重要性跨互联网聚合内容引用大数据的重要性 本身会碰到几小节理解启动大数据行程的重要性并非挑战真正的挑战在于成功操作并产生正确洞察力,使贵组织能够作出关键业务决策Todd Davis数据技术顾问 最近我忙上LinkedIn直播其中一些从对话中摘取

数据市场准备上千亿到2027.这并不奇怪,考虑到今天投资规模和量企业常被告知数据被利用的成功实例,但通常被屏蔽于大局之外,即行程多么困难

简化流程 组织在数据行程中 需要记住的四大事物

1. 智能驱动数据智慧数据作用提供智能洞察力smorgasbrt今日可用信息只有能提供帮助商业决策的真知灼见时,才能独特转换成财富数据网格日益普及使得各组织有可能用新光检查数据并增强可操作性数据网块四大柱子,1面向域分散数据所有制和架构,2数据成品,3自用数据基础平台和4联想计算治理,帮助企业从原始数据转向可同时使用即成产品数据内蕴藏着大规模变换的巨大潜力然而,今天收集或提供的数据多到你不知道如何使用它实值取自它,当它量度、速度和真实性在正确时间传递相关洞见时
2. 数据治理非必备定义数据存取范围及权限层次决策并获取可操作洞见对今日生态系统至关重要管治不单是系统进程组合数据治理从根开始确保数据向客户提供价值并综合满足客户所有需求深入观察只有在数据质量与使用案例相适应时才有价值,使适切性与关联至关紧要从安全角度讲 守数据定律如GPAR和CCPA 定基 确保数据在组织层面和客户层面都受保护
3. AI自动化使用数据向上移动可见性和透明度将有助于提高组织效率组织深入数据后,AI、ML和自动化开始在管理洞察力和成功实现操作方面发挥关键作用。AI和ML驱动新智能时代 自主决策预测规范AI还可以剖析多量非结构化数据和文本,提供深度情感分析另一方面,自动化通过创建规模并减少人工干预加速企业中心在帮助恢复数据或主动减轻攻击方面起巨大作用预测故障并主动维护能力对未来数据定位至关紧要数据爆炸和IoT将催化震波移位
4. 数据投资还需要并行对人的投资:对数据专用作用的要求在过去几年中快速跳动曾有数据科学作业增长650%自2012年起增加人才库还意味着组织需要投资新聘人才开始于大学层次,培养人才并提供工具,使他们能够快速提升企业世界企业需要投资技术咨询局引导并引导新人才提供学习场获取新技能 并建起中心测试新思想

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