数字化辅助循环经济

创建智能和可持续的解决方案已成为跨行业关键焦点领域从制造厂商到消费者,每个人都想采用生态友好解决办法消除气候末日和生态压力今日最具挑战性的问题之一是创建可持续循环经济

循环经济经济模式旨在创建闭环系统,使资源尽可能持久使用,最小化或消除废物和污染想法是一开始就设计废物和污染,即保持材料和产品使用,再生自然系统并尽量减少资源使用循环经济旨在取代传统线性取舍模型,代之以一种更可持续方法,即材料再利用、再制造、回收或生物分解这种方法有利于环境,创造经济机会,节省成本,支持创造就业循环经济是实现可持续发展目标并处理气候变化、资源稀缺和污染等全球挑战的关键策略。

数字化启动循环经济

数字化不是即时解决所有开发问题和可扩缩解决方案的现成解决办法但是,如果管理得当,它可以成为积极变化和克服障碍的促进者与加速者自数字化处理复杂问题以来,使用数据和数字化解决方案为应对可持续性挑战提供了广阔空间。

向数字转换快速发生约60%的地球人有互联网连接三分之二的人使用移动设备beplay体育可信么经济、文化、通信、职业和今日未来必备技能都因数字化而改变

问题仍然是:我们是否应该创建框架条件来利用数字化的巨大可能性,实现最大化并最小化不良后果?在线平台、智能设备、人工智能(AI)、物联网(IoT)和块链等数据和数字驱动解决方案已经用于支持向可持续CE过渡用于改善废物管理,包括设计、生产、消费、复用、修复、再制造和回收如果管理得当,数据和数字化解决方案可促进全系统过渡,进一步加强连通性和跨价值链信息共享提高产品、流程和服务循环性可实现如下:

1. 改善数据管理增强信息和知识可驱动更好地决策和实施现有立法,提高认识并指导行动,如下文文所示数字化解决方案促进利害相关方之间的联系和伙伴关系,帮助信息沿价值链与产品和材料一起移动
   
2. 更好的数据管理和数字化解决方案支持更可持续的商业模型,促进更多循环性,并改进我们管理设计、制造、使用、复用、修复和垃圾(包括回收)的方式,如下文所示
   
3. 数字化可用于向人民提供资讯、教育并影响人民,使他们能够作出可持续的决策,使他们积极参与数据经济并共同创造知识

Cyient数字工程技术实践可帮助组织使用数字化驱动循环经济解决之道

1. 检验更好的数据管理与数字化解决方案如何能够改善知识、连通性和信息分享
2. 便利服务型商业模型并探索数字化潜力使商业模型、产品和流程更多循环设计、制造、重用、修复、拆组或提高产品耐用性并改进废物管理
3. 探索从线性经济向循环经济过渡期间对用户和消费者施加影响并增强能力的方法
4. 数字化与CE合并消除数字经济基本屏障和数字革命相关挑战和风险时会考虑不良后果
5. 概述行动,包括气候、循环经济、数字产业议程(包括内部市场)和消费者问题及研发研究我们如何能够使用其治理、经济工具以及召集权促进向可持续数字循环经济过渡

以上所有内容都因下文概述的咨询提供而实现。

数字化如何成为当前生活方式和未来的中心点,企业必须识别并采用干扰技术来影响投资、市场机遇和决策beplay体育最新网页产品和流程数字化为企业提供四种关键能力,包括监测、控制、优化和效率及自主性

利用这些平台驱动可持续未来已势在必行数字化可开发新业务模式,如共享平台和电子商务,可减少交通对环境的影响并增加资源高效使用此外,数字技术可提高供应链的透明度和可追踪性,促进道德和可持续采购并减少废物和环境影响数字化是促进可持续性和向资源效率更高、低碳和社会包容型经济过渡的强工具

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关于作者

Vijay是Cyient持续报告从业者数位变换咨询帮助客户用设计业务流程的专门知识实现商业价值,提高客户经验、提高盈利能力并提供竞争优势拥有丰富经验引导循环并实现数字准备可持续商业模式、产品和服务组合、市场和客户访问、价值链和流程、IT架构、合规性、组织和文化